八大关键技术崛起，AI 渗透到更多领域

皮书显示，中国 AI 正在全球不断提升影响力，成为主导 AI 创新落地的有力竞争者。在人工智能向各行各业渗透的过程中，主要的人工智能技术还掌握在大型科技公司，而人工智能开放创新平台让 AI 普惠到更多公司和用户，对于推动全行业的发展、加速人工智能社会的建设都具有重要推动价值。

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来源：中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室《2019 年人工智能发展白皮书》

人工智能关键技术不断取得突破

、计算机视觉技术

计算机视觉(Computer Vision)是一门研究如何使机器“看”的科学， 更进一步地说，是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和 测量的科学。近几年计算机视觉技术实现了快速发展，其主要学术原因是 2015 年基于深度学习的计算机视觉算法在 ImageNet 数据库上的识别准确率首次超过人类，同年 Google 也开源了自己的深度学习算法。计算机视觉系统的主要功能有图像获取、预处理、特征提取、检测/分割和高级处理。

 

、自然语言处理技术

自然语言处理（Natural Language Processing）是一门通过建立形式化的计算模型来分析、理解和处理自然语言的学科，也是一门横跨语言学、计算 机科学、数学等领域的交叉学科。自然语言处理，是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、 分析、理解、生成等的操作和加工。自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。 可以说，自然语言处理就是要计算机理解自然语言，自然语言处理机制涉及 两个流程，包括自然语言理解和自然语言生成，自然语言理解是让计算机把输入的语言变成有意思的符号和关系，然后根据目的再处理；自然语言生成则是把计算机数据转化为自然语言。实现人机间的信息交流，是人工智能界、计算机科学和语言学界所共同关注的重要问题

（编辑：鞍山站长网）

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