总结了各个中间件是如何实现持久化的

数字化转型催生新场景需求 腾讯安全自研风控体系提供有效应对

“目前，在线欺诈已经渗透到各行各业的业务之中，而金融领域则是在线欺诈的‘重灾区’。”腾讯安全业务安全总经理周斌在沙龙上表示，随着金融机构数字化转型进程的不断推进，除营销活动外，大量涉及身份认证、资料审核的业务场景如信贷、交易业务等也转移到了线上，但由于目前金融机构对应线上业务的风控体系却相对薄弱，在面对已经团伙化、组织化、流程化的黑产欺诈行为时显得捉襟见肘，在线欺诈已广泛存在于金融领域在线业务的各个环节中。

以个人信贷为例，研究发现欺诈所造成的逾期约占总逾期的40-70%;通过对所有逾期案件进行“进件信息回溯”就能发现，约有75%的欺诈逾期在进件环节存在明显的资料仿冒、行为异常等行为。

周斌认为，金融行业机构的线上获客环节普遍存在黑产作弊套利的风险，信贷场景当中面临贷款申请与诈骗团伙的风险，以及在交易场景当中小额高频、多维和金融机构系统之间的矛盾也会带来账户、身份、设备、流量等等不同维度的风险。面对这些新兴的风险，金融机构不仅要完善自身的风控体系，还应与提供在线反欺诈服务的服务商携手合作，获取更加全面的风控能力。

“在过去20多年中，腾讯通过服务10亿级用户和海量业务积累了丰富的黑灰产对抗经验，并构建出了一套能够应对不同业务场景下各类安全需求的风控系统”，周斌表示。为了应对数字化时代下新增的安全需求，腾讯安全结合自研业务的风控系统与大数据、人工智能技术，构建出了聚焦欺诈预防和风险识别的全链路智能风控服务——腾讯安全天御智能风控服务，助力企业解决数字化转型过程中的业务安全问题。

“四位一体”产品矩阵全方位识别欺诈行为 腾讯安全天御累计守护万亿业务资金

过往金融机构的风控体系主要依赖“专家经验、事后风控、烟囱式建设”的风控手段，在应对业务上线后产生的复杂多变的安全风险和爆发式增长的风险数据时显得力不从心。而各业务间相对独立的风控体系也让风险数据彼此独立，不仅浪费资源，也无法形成系统性的风险判定体系。

针对金融机构现有风控体系防控能力弱、无法应对复杂风险等问题，腾讯安全天御智能风控服务为用户提供的“四位一体”产品矩阵中，涵盖了风控场景咨询、风控解决方案、风控SaaS服务、风控PaaS平台等风控产品，将专家咨询、可视化风控中台等风控业务与人工智能和大数据等技术相结合，为客户打造全流程、一站式整体风控解决方案。

“人工智能、实时决策和全栈服务将成为未来智能风控服务的功能核心。”腾讯安全天御产品负责人郭佳楠表示，天御智能风控服务中的风控PaaS平台严格按照“风险感知、风险识别、风险决策、风险释放”风控运营闭环的理念设计，能够为金融客户提供覆盖营销、交易、信贷等场景的私有化部署的风控解决方案。


 

前不久，Gartner发布了《在线反欺诈市场指南》，对全球聚焦在线反欺诈全链路监测与防护的厂商进行评估，给遭遇欺诈的企业提供了应对指南和选择建议。其中腾讯云成为中国唯一入选服务商，得到了Gartner官方的推荐。在报告中，腾讯安全天御智能风控服务被评定为“银行级Banking Focus(最高级别)”金融风控能力代表。

7月21日，腾讯安全天御和华夏银行的专家云端连线，围绕“金融领域在线反欺诈的需求与应对”分享了腾讯安全天御入选Gartner指南的台前幕后，同时也对金融企业如何应对在线欺诈提供了可复用的最佳实践。


 

写在最后

虽然Rust类型繁多，但是类型的统一风格做的还是不错的，通过各种Trait让类型与类型之间的逻辑脉络有了统一的可能性，不得不说，理解了类型转换之后，在设计代码的时候可以更加的优雅，兼容性更好。

作为十几年的程序员来说，语言之间都是有共性的，纵观所有的编程语言，Rust在类型设计上并不是那么优雅的，特别是泛型与生命周期结合起来以后，让程序员对代码的直观理解降低到了一个可怕的程度。

既然选择学习Rust，就要有相关的觉悟，学习曲线陡峭才可以拉开与懒惰者的差距。

学会努力，比努力本身更重要。

（编辑：鞍山站长网）

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