清华类脑计算再登《自然》

实现伟大创新的秘诀是什么?大多数成功的组织都有一个简单的公式:从一个有“正确”业务问题的业务人员开始，与一个既懂业务又懂创新技术的IT技术人员合作，再加上一个目标明确的技术专家，最后，激发他们的集体想象力，发明新的方法来应用科学和技术，以尚未被发现的方式解决问题。然后，使这个过程可重复。

正确的问题是创新团队工作的价值被放大，商业成果能够带来高需求、可扩展的价值乘数。与此同时，通过扩大与竞争对手之间的创新能力的差距，业务成果也将能够提供可持续的价值。

确定Georgia-Pacific的问题所在

Georgia-Pacific负责创新和卓越运营的副总裁Michael Carroll描述了之前阻碍该公司创新流程的问题。“在过去，我们有一个曲折的过程，你需要确切地知道你想要做什么，”他解释说。Carroll向他的团队提出了挑战，要他们展示如何计算出他们从未做过的事情的准确投资回报率;但他们根本做不到。

从那以后，Carroll就引入了一种新的创新方法。“当我们采用市场化管理的原则并将其应用于创新时，我们开始有了不同的思考。”他说，这很简单，流程是从两个问题开始的:客户的痛点是什么，我们该如何解决它们?
 

物联网机器人技术领域开启了机器人之间(甚至机器人与人类之间)协作学习的新进步，在机器人之间彼此学习，并通过共享的经验和物联网数据来发展其行为。

物联网和机器人技术独立地发挥相似的作用，以实现不同的目标。物联网传感器收集数据并将信息传递到具有专用任务的处理设备，例如控制办公室的温度或监视安全应用程序的运动。

机器人技术使用传感器来帮助控制其动作和运动路径，例如检测他们要探测一堵墙或物体。物联网主要专注于普及感测，而机器人系统则可以自动化生产或执行需要在危险情况下进行交互的任务，例如带有重型机械或化学药品的设施。

随着人工智能的进步，组织可以以新方式(有时称为机器人物联网)将物联网传感器和机器人技术结合起来。物联网机器人技术使用来自许多不同来源的人工智能算法中的大量传感器数据来扩展机器人感应功能，使其远远超出其当前的嵌入式传感器。

低成本、强大的边缘计算的使用意味着机器人可以分析和处理大量数据，从而基于经过训练的人工智能模型做出明智的实时决策。机器人直接在嵌入到机器人系统中的机载处理器上执行决策，而不是将数据来回传递给云平台。

物联网机器人确保工作场所安全

多年来，组织已将机器人技术用于制造业自动化。在工作场所，物联网机器人技术可以在人员与功能强大的工业机器人协作的情况下增加其他安全预防措施。当出现故障或意外情况时，例如卡纸或飞行物体，机器有可能造成伤害。

具有物联网通知人工智能模型的机器人可以更好地检测和预测机器故障。不断监控人类同行的物联网设备将其位置信息传送给机器人，以确保安全操作。物联网和机器人的结合提供了冗余，以确保即使在人为操作员失误的情况下，安全也占上风。

机器人防止感染传播

物联网机器人技术的用途随着技术的发展而扩展，并将为医疗保健领域带来新的机遇，尤其是对新型冠状病毒的应对。

每个医疗保健提供者和组织都需要非接触式技术，以确保人员安全，并提供对产品和人员感染的早期污染检测。物联网机器人技术使用嵌入在工作区中的各种传感器和健康监控传感器来更好地分析和改进消毒协议，而机器人则对区域和物体执行非接触式消毒。

疫情表明，医护人员在监视患者的过程中容易受到感染。未来的物联网机器人可能会进入患者病房，进行测量并从新的物联网传感技术中收集信息，例如查看患者呼吸的影像或录音以监听咳嗽的严重程度。当机器人的任务完成时，它可以自我消毒并向医疗工作者提供人工智能驱动的观察结果，以增强他们的知识和决策能力。

机器人遇到的场景和经验可建立医疗保健行业的集体知识，以开发出更好的疾病诊断或治疗方法。物联网机器人可以将特定的污染源与经常触摸的物体或食物污染隔离开来。

（编辑：鞍山站长网）

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