一款功能强大的NoSQL注入命令行接口工具

最近，DevOps的理论高地迎来了AI与ML两股技术力量。相关工具开始融合，并在传统DevOps工具栈中并发出巨大的能量。从决策流程改进到操作与代码质量增强自动化，DevOps在AI(人工智能)与ML(机器学习)的双料加持之下迎来了更光明的发展前景。下面，我们具体探讨其中的几大亮点：

第一，自动代码审查。在软件开发的早期阶段，从编码本身开始，AI与ML工具已经能够基于表达管理引导性数据集(即根据需要的机器行为与响应，为机器学习算法提供输入数据)执行自动代码审查与代码分析。这一切，将极大减轻人类在代码质量管理中的工作量。

此外，借助代码管理与协作工具，用户可以自动在团队成员之间分发审核工作量。这一流程能够由此类算法更早发现代码缺陷、安全性问题以及代码质量问题。这些工具还可减少代码审查中的噪声。除了检测缺陷之外，自动代码审查还负责强制执行编码与安全标准。

第二，自动代码分析工具。由AI与ML支持的智能工具，例如代码分析与改进工具，能够从包含数百万行代码的报告中学习，据此掌握代码表达的意图并记录开发人员所做出的更改。以此为基础，这些智能工具即可通过分析为每一行代码提出建议。

其他方案则可通过不同的角度分析代码。在分析来自开源项目的数百万条代码之后，机器学习工具能够提供有效的性能调优结论，包括找出运行成本最高的代码行，并避免这些代码损害应用程序的响应时间。这些工具能够发现代码中的问题，例如资源泄漏、潜在的并发争用以及被白白浪费掉的CPU周期。更重要的是，这些工具可以在代码审查阶段及应用程序性能监控阶段与CI/CD管道顺畅集成。

在对新功能进行编码之后，开发人员便可以研究如何开发由AI及ML驱动的自动化单元测试。在开发冲刺阶段，这种智能单元测试工具能够帮助开发者节约20%左右的时间。

第三，自我修复测试。在完成构建及集成工作之后，下一阶段就是实施功能与非功能测试。在此阶段，使用AI与ML创建代码并执行自我修复测试/维护，已经在DevOps领域成为现实。

当然，测试自动化本身也可能成为巨大的瓶颈，也成为不少项目频频延期的原因。不够可靠的、不稳定的自动化流程拖慢了测试过程，而这种不稳定性往往源自受测应用程序乃至测试流程中各类元素的快速变化。智能技术的出现有助于识别这些变化并立即调整测试方法，借此实现测试流程的稳定性与可靠性。

第四，低代码/无代码工具。对于移动及Web应用而言，以往我们需要投入巨量资源培养相关人才，来获取稳定可靠的代码测试技能。在这方面，AI与ML测试工具能够全面学习应用程序流程、屏幕内容与元素，最终以低代码甚至无代码方式自动生成测试。这些工具还可以在每轮测试中自我完善以增强测试质量。

低代码或无代码工具允许团队成员参与到自动化测试的开发中来。在完成之后，开发者将节约下大量时间，可以将精力投入到其他更为紧迫的工作当中——例如开发其他创新型功能。

第五，机器人流程自动化。RPA(机器人流程自动化)将使用AI与ML实现自动化测试推向了新的层面。此类技术能够在大型组织当中将大量以往需要手动执行、耗时、易出错且难以自动化的流程转为自动操作。
 

他表示，第一要建设好。要统筹部署，推进信息基础设施建设，按照适度超前的原则，扎实推动5G网络建设，在5G网络达到一定规模的基础上，由规模建设、广泛覆盖向按需建设、深度覆盖推进，紧贴不同场景需求，打造高质量的5G网络。在网络、终端高速发展的同时，数据中心也要紧紧跟上。数据中心不仅要把机房建起来，把电和传输提高上来，还要提高应用和服务的层次水平，在云服务货物软件应用上，互联网企业、运营企业在这方面需要加大力度，要向世界的先进水平看齐。下一步，工信部将会同相关部门进一步优化数据中心建设布局，提升应用发展水平，在应用种类、云服务能力、应用深度和软件丰富程度上逐步完善，有力支撑5G和各行各业的数字化发展的需求。

第二，要应用好。与4G不一样，全世界在5G应用方面面临前所未有的挑战，同时5G应用也有更广泛的应用空间和领域。5G为农业、制造业、医疗等各行各业的应用提供了很好的基础。在各行各业推广应用5G当中，除了满足行业差异化需求，电信运营企业也要做很多工作。比如在网络架构、业务管理、网络运维等方面要根据新的应用场景来进行适应性的调整，使得应用5G的企业用网更为简单、好用、易操作。电信企业、互联网企业、垂直的各个行业应用企业，还有能够把5G推广下去的集成开发企业、解决方案提供商，这些企业都要深化协同，特别是要充分发挥5G解决方案提供商的催化作用，促进各方的协作，共同推动5G与制造、能源、交通、农业等实体经济各个领域的融合发展，加快推进传统产业数字化、网络化、智能化转型。

第三，发展好。要强化技术创新，持续推进5G技术研发试验，加快网络切片、边缘计算、芯片模组、仪器仪表等技术产品的成熟，增强产业基础支撑能力，加大毫米波试验力度，促进毫米波产品成熟。加快R16标准的成熟应用，同时也要推动后续的R17、R18标准持续演进。此外，还要展望未来，开展6G愿景研究，促进移动通信产业可持续发展。

最后闻库表示，各个地方政府积极推动5G的发展，特别在网络建设、应用推广等方面给予大力支持，在此工信部对地方政府的支持表示感谢。同时，也希望各个地方政府对5G的发展有个全面的合理的预期，不仅仅要盯着网络建设这个目标，还要在5G应用方面更多的一起下功夫。尽管现在各地对5G应用推广力度还是很大，但是跟中国所面临的困难和未来的发展需求来比还远远不够，还要结合地方经济和产业的发展，进一步加强对5G应用的总结、推广和探索创新，形成“以建促用、以用促建”的良性发展模式。

（编辑：鞍山站长网）

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