模型检测先驱Edmund Clarke因新冠逝世

Rittaler说：“由于工作负载部署在多个公共云、多云Kubernetes、私有云/数据中心和边缘位置，大多数组织发现在实现核心流程自动化的同时，获得对其环境健康状况的统一视图、管理成本、确保安全性和改进运营治理都面临着挑战。这不仅是技术挑战，也是人员和流程的挑战。例如，缺乏统一的资源调配工具、孤立的操作可见性、缺乏全面的性能和成本洞察，以及互操作性和集成问题意味着孤立的资源、分散的团队和管理工具泛滥。这涉及企业的IT运营人员、开发人员、财务和业务部门人。随着越来越多的企业采用云计算技术，他们需要广泛的培训、协作和流程更改。”

IDC公司最近发布的研究报告表明，大多数企业需要全新的多云管理工具来满足其新兴业务和基础设施的运营需求。

报告指出，随着开发人员和业务部门实施更能与其应用程序和业务创新路线图保持一致的云服务和工具，而多云架构正在引入新的管理复杂性浪潮。容器、微服务和Kubernetes的引入进一步增加了复杂性。

IDC公司分析师表示，在未来两年中，企业决策者将优先投资分析、性能监测和报告、容量优化、成本管理以及自动化和自助服务，以增强多云和治理的管理能力。

传统的架构会阻碍企业业务发展吗?企业需要了解升级到基于云计算的应用程序管理平台如何降低复杂性、降低成本，并提高业务的敏捷性和灵活性。

IDC公司的报告指出，这些管理工具之间有着紧密的联系。企业的成本决策必须在容量需求和应用程序性能的背景下做出。

企业IT管理人员还担心不同云计算提供商的应用程序开发密度。Enterprise Management Associates(EMA)最近发布的一项研究报告表明，全球目前有2316个与AWS、Azure和谷歌云相关的Python库，开发人员每天大约下载1300万次到112个不同的操作系统上，这些操作系统大多是基于Linux的。

EMA 的研究报告指出，尽管单个项目通常都停留在单个云平台中，但也看到越来越多的项目(大约10%)跨越多个云平台。微服务的快速增长加剧了这一趋势，同时也强调了迫切需要开发人员和IT运营商使用统一的治理和管理层，以同时优化发行效率和运营可靠性。

IDC的报告表明，如此众多的项目导致许多客户寻求帮助来管理跨多个环境的工作负载，这需要多个控制台和工具。
 

7. 制造与生产

随着机器人技术和人工智能的实施，可以看到制造业和生产行业的发展。在制造业中引入人工智能技术的主要原因是弥补劳动力不足，简化整个生产过程并提高效率。在以往，制造商需要花很多精力来管理任务系统。自从机器人接管以来，可以提高工作效率。

人工智能通过使产品决策更迅速、更智能来帮助制造行业。这是一个定制产品的时代，人工智能正在帮助制造商收集有用的客户数据，这些数据用于做出基于产品的决策。此外，它还帮助制造工厂降低整体生产成本。人工智能和机器人技术是制造业的未来。为了更好地了解机器人技术和人工智能在制造业中的重要性，可以了解它们的用例：

• 基于需求的生产;
• 自动控制;
• 损害控制和快速维护;
• 产品设计和重新设计。

8. 游戏

机器人技术和人工智能影响了计算机游戏的设计和玩法。人工智能正在帮助游戏开发人员创造新角色，并模仿人类的行为。人工智能在游戏中的主要作用是收集和处理从玩家那里获得的数据。最重要的是，它使游戏开发者能够根据他们的需求和期望来创建游戏。

人工智能算法的适应性和学习性允许创建真实自然的游戏环境。

最后但并非最不重要的一点是，基于人工智能的游戏具有出色的图形展现。在以往，通常需要由数百名开发人员组成的团队来创建出色的图形，但是采用人工智能，其整个过程实现自动化，这节省了大量时间、资金和资源。

结论

人工智能和机器人技术是未来的驱动力。在接下来的十年中，人们将会看到基于人工智能惊人的技术发展。人工智能是关于数据的，一旦正确实施，人工智能将使用给定的数据使人们受益，从而使大多数流程自动化，并使人们的工作和生活更轻松。

（编辑：鞍山站长网）

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