边缘计算拉近您与物联网数据的距离
世界正在走向物联网驱动的未来,其中企业和消费者级的应用程序也正在急剧增加。但与其他任何技术一样,物联网也有其自身的一系列困难,这对企业和消费者都构成了威胁。这些威胁大多都与数据隐私有关。通过整合边缘计算,可以消除用户的数据隐私、延迟、带宽成本和高数据处理时间等主要问题,即使无法消除这些问题,也可以最小化它们。物联网依赖于云计算框架,这对于高效的物联网网络来说是不够的,因此需要采用更好的框架来克服云计算对物联网设备的缺陷。
物联网设备的采用正在快速增长,据报告称,每秒钟会新增127台物联网设备。随着大量设备接入互联网,物联网框架面临的挑战将不容忽视。以下是物联网面临的主要挑战。
物联网设备需要以非常高的速度接收和传输数据。为了实现高效的工作环境,所有这些操作必须快速完成,并且不会丢失任何数据。另外,对于消费者物联网设备,数据需要在服务提供商的服务器上通过互联网传输,而不是通过本地网络传输。如果设备存在连接问题,则物联网设备在处理用户请求时可能会变得无响应或变慢。高延迟会导致设备响应用户请求的时间更长。这种延迟可能会令人沮丧,并可能导致企业蒙受财务损失。物联网设备的有效性因高延迟问题而降低。如果物联网设备遇到不希望的延迟问题,它们将成为一种负担,而不是资产。
网络犯罪分子总是通过网络攻击来锁定公司。由于物联网框架完全依赖于连接到互联网的设备,因此物联网设备非常容易受到此类网络攻击的影响。网络犯罪分子可以将大量被感染的设备召集到僵尸网络中。僵尸网络攻击是网络犯罪分子最喜欢的网络攻击方法之一,而僵尸网络攻击主要以DDoS攻击的形式发起。DDoS攻击会通过网络同时发送大量访问请求,由于网络无法同时处理大量访问请求,因此会导致设备崩溃。2016年,DNS提供商Dyn遭受了一次严重的僵尸网络攻击,导致许多用户无法访问Twitter、Netflix和亚马逊等主要网站。 (编辑:鞍山站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |