每个Python程序员都应该了解标准库的Lru_cache

因此，换句话说，使用相同的参数调用外部服务时，每个参数大约要重复执行1000次。

像这样的情况是使用缓存的主要用例。缓存一个函数意味着无论何时首次计算函数的返回值，都会将其输入和结果放在字典中。

对于每个后续函数调用，首先通过查看缓存来检查结果是否已经计算过。如果在缓存中找到了，那就很完美，不需要再次计算!如果没有找到，就计算结果并将输入和结果存储在缓存中，以便下一个函数调用时查找到它。

Python标准库附带了许多鲜为人知但功能强大的软件包。对于本示例，将使用functools中的lru_cache。(LRU代表“最近最少使用(Least Recently Used)”，正如字面意思，这明确意味着缓存将保留最近的输入/结果对。)

从Fun(c)tools中导入lru_cache

把c放进括号中有点像一个蹩脚的笑话，因为这样functools就变成了fun tools(有趣的工具)，使用缓存当然很有趣!

 

这就完成了!距离Python缓存仅一行代码之遥。毕竟它并没那么可怕。

在初始示例中，我在Pandas数据框上使用了数据转换。值得一提的是，缓存的函数可以传递给Pandas apply，而无需进行其它的任何更改。

是不是很棒?你也来试试吧~

（编辑：鞍山站长网）

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