互联网上20大免费数据科学

09是介绍调查的五个关键方面的课程:

• 数据纠缠、清理和取样，以获得合适的数据集
• 数据管理能够快速、可靠地访问大数据
• 产生假设和直觉的探索性数据分析
• 基于回归和分类等统计方法的预测
• 通过可视化、故事和可解释的摘要来交流结果。

另外，它是用Python教的!

2. 从数据中学习——加州理工

对于所有数据爱好者来说，深刻理解机器如何从数据中学习以及如何改进处理过程是至关重要的。这是一门介绍机器学习的课程，包括基本理论，算法和应用。

你将学到什么:

• 学习是什么?
• 机器能学习吗?
• 如何做到?
• 如何做好?

3. 大数据概论——加州大学圣地亚哥分校

现在是大数据时代，所有的数据科学爱好者都有义务去了解大数据是什么以及它为什么重要。

你将学到什么:

• 大数据问题、应用程序和系统背后的术语和核心概念。
• 大数据在个人的业务或职业生涯中有多大用处。
• 介绍最常用的框架之一 Hadoop

4.数据科学——约翰·霍普金斯大学(JHU)

简而言之，本课程教你如何提出正确的问题，操作数据集，以及创建可视化来交流结果。

你将学到什么:

• 使用R语言来清理、分析和可视化数据。
• 从数据采集到发布，浏览整个数据科学管道。
• 使用GitHub管理数据科学项目。
• 使用回归模型执行回归分析、最小二乘和推断。

最后，你将拥有一个顶点项目，在这个项目中，通过应用真实世界的数据构建一个实际产品，并有所学习。然后，这个作品将描绘你新获得的数据科学实力。

数学

5. 机器学习专业化的数学——伦敦帝国理工学院

这门课程是机器学习的数学专业，它涵盖了你需要的所有数学知识，帮助更新你在学校可能已经忘记的所有概念和理论。最重要的是，这门课程教你计算机科学的应用，让你对矩阵和回归与机器学习和数据科学的关系有更直观的认识。

（编辑：鞍山站长网）

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