增加了云网络安全风险

对于这种情况，Chip Huyen给出了假设：投资者将会完全对人工智能失去希望。 谷歌已经停止了ML研究人员的招聘，Uber裁掉了一半人工智能团队的研究人员……拥有ML技能的人将比ML工作多得多。

我们的经济正在衰退!

很多人都在谈论人工智能的寒冬。

人工智能(AI)、机器学习(ML)和数据科学(DS)最先陷入困境，这是非常有道理的，因为它们是大多数企业的奢侈品。

但这并不意味着未来并不光明，如果你创造了价值。

人工智能寒冬不会影响大多数AI / ML / DS工作

人工智能寒冬是一个资金减少和对人工智能研究兴趣下降的时期。

但是我们大多数人都不做研究。我们阅读论文，只是为了获得想法并进行创新，但是我们用的还是现有的技术，与创新研究无关。

此外，构建基于ML的产品普及并不一定与即将开展的研究数量相关。

而且现在还有越来越多的未能付诸应用的研究成果。更有趣的是，工业界仍在追赶数十年前的机器学习的设施。


 

虽然网络开发人员能够获得典型的全栈职位，但他们对跨平台移动框架有着很强的领悟能力，因此未来他们很有可能在移动就业市场占据主导地位。

除了使用传统网络开发技术的移动框架之外，随着浏览器中的应用程序越来越强大且易于开发，未来对桌面应用程序的需求可能会大大减少。传统上，如果开发人员要创建一个功能强大的桌面应用程序，那么对于每一个安装该程序的操作系统来说，它都属于本地应用程序。

ThinkOrSwim是TD Ameritrade开发的一款功能十分强大的应用程序，它的下一个迭代版本正是网络应用程序。该网络应用程序将更容易为其公司提供支持(不需要Windows和Mac开发人员)，且仍然具有桌面应用程序的很多功能。当公司只需要一个网络应用程序开发团队就足够时，它为什么还要雇两个呢?

更多的在线资源

与移动开发相比，网络开发是一种更易于访问的开发形式。开发人员无需费心去运行手机或模拟器或注册开发人员账户，它有着大量的在线资源。现在有越来越多的人决定学习网络开发，正是开始学习网络开发的大好时机。

无论想学习什么内容，只要在YouTube或谷歌上简单搜索一下，就能找到成千上万个教程和示例。如果使用的是React这样的框架，就更好找到优秀资源了。网站上的内容太多了，彼此之间的竞争十分激烈，为了吸引各位的注意，大家拼的都是内容质量，我们可以偷着乐了。

如果和笔者一样，在尝试学习编程语言中的新概念时，更喜欢阅读相关文章而不是观看视频的话，网络开发同样也更有优势。只有少数网站有高质量的iOS开发文章，相比之下，有数十个高质量网站可以找到React开发文章。

从移动开发入手不好吗?

不是的。移动开发领域具有更清晰的学习路径、更稳定的技术堆栈以及在求职方面更加顺利，这使移动开发成为了很多人的优秀选择。

如果各位像笔者一样，觉得移动开发是一种更为有趣的体验，或者认同笔者所描述的移动开发的任何一项好处，那么移动开发就是一个不错的选择!但如果各位更喜欢网络开发的感觉，或者更为看重它未来的前景，那么网络开发也是一个不错的选择。

其实这里的选择没有对错之分，无论选择的是网络开发还是移动开发，都是正确且令人尊敬的职业决策，成功的机会都是一样多的。别再纠结太多，跟随你的心做出选择吧


 

（编辑：鞍山站长网）

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