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6个服务器监控工具

发布时间:2021-02-09 10:58:04 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:其中一些视频(长度从一分钟到二十分钟不等)显示了不同年龄的人正在换衣服或处于裸露状态,甚至有人将这些视频已上传到色情网站。 据媒体引用了一个未知名的黑客组织的话说,它已经与70多个成员共享了这些视频片段,这些成员为终身获得赃物仅需要支付150美元

其中一些视频(长度从一分钟到二十分钟不等)显示了不同年龄的人正在换衣服或处于裸露状态,甚至有人将这些视频已上传到色情网站。

据媒体引用了一个未知名的黑客组织的话说,它已经与70多个成员共享了这些视频片段,这些成员为终身获得赃物仅需要支付150美元。该团伙的即时通讯应用程序Discord上的小组有近1000名成员,据报道,该团伙专门从事黑客监控摄像机的工作。

为了进一步证明自己的主张,该集体免费提供了一个样本,其中包含700兆字节的数据,其中包括4000多个剪辑和图片。据报道,他们也愿意与其他成员共享对所有被劫持摄像机的访问权限。此外,具有偷窥倾向的“VIP成员”将被视为关于如何“探索、观看和录制”被黑客入侵的摄像机的课程,这可能意味着私人视频的数量会随着时间的推移而增长。

“看起来令人担忧,这清楚地提醒我们,当将摄像机放置在互联网上时,必须牢记安全性正确安装它们。设置好智能设备后,它们仍会定期放置在家里,而无需考虑隐私问题。” ESET安全专家Jake Moore说。但是,他希望该事件将促使人们在设置智能相机时采取安全预防措施。
 

时隔2年后,这些密封潜水器被打捞出来。研究发现,“水下数据中心”的故障率极低,864台服务器中仅有8台出现问题,相当于岸上服务器故障率的1/8。该项目研究小组的项目经理表示:“‘水下数据中心’的可靠性已经得到证实。”

人们发现,应用“水下数据中心”最大的好处是,可充分利用绿色能源并降低能耗。海上的风力很大,只要建设相关的风力发电设施,就可部分甚至全部为“水下数据中心”供电,且海底凉爽的环境还能帮计算机实现高效的热交换,不仅节约了昂贵的冷却能源,还能使设备和里面的数据更好地“活着”。

另外,将数据中心置于水下,可优化服务、提升速度、降低成本。由于沿海城市人口密集、经济发达,数据使用需求量大,将数据中心置于沿海城市附近的水下,可将数据传输的距离大幅缩短,从而带来快速流畅的上网、视频和游戏体验,还省去了因租用大面积服务器机房而产生的巨额租金。真可谓一举多得!

今年,身在海底的它们,还身兼重任,参与了新冠病毒蛋白的分析工作。

当然,“水下数据中心”也并非十全十美。例如,它几乎不可移动、开启,一旦损坏,无法维修;它运行产生的热量,会加热周围海水,不可避免地对海洋生态环境产生负面影响;盐水环境会损害服务器设备等。

在我国,早在5年前,阿里巴巴集团就在千岛湖畔建成了千岛湖数据中心。该数据中心的最大特点是节能环保,9成时间利用千岛湖深层湖水制冷。与普通数据中心相比,全年可节电约数千万度,减少碳排放量相当于1万多吨标煤。据阿里巴巴介绍,除了节能,该数据中心一大特色是节水,设计年平均水分使用效率可达0.197。该数据中心还广泛采用光伏太阳能、水力发电等可再生能源,服务器余热也被回收用作办公区采暖。
 

近日,伴随着864台服务器在苏格兰所属海域被打捞上岸,微软公司“水下数据中心”项目宣告第二阶段测试成功。研究人员称,利用可再生能源,向沿海城市提供高速的云计算能力和互联网连接将成为可能。

数据中心通常由数以千计的服务器组成,是散热、耗能、占地大户,且易受到人类活动影响而损坏。2014年,“水下数据中心”概念首次提出,被认为是向沿海居民提供闪电般快速云服务和节约能源的一种潜在途径。

2018年春,项目团队将864台服务器安装在12个内部充满氮气、形状类似胶囊的密封潜水器(如图)里,沉入水深117英尺的海底。
 

最近Gartner很关注AI的道德因素和社会因素,因此也把“负责任的AI”这个概括性术语作为AI成熟度曲线中第四个新类别。负责任的AI这个战略术语,涵盖了企业组织采用AI时做出正确业务和道德选择的方方面面,包括商业价值、社会价值、风险、信任、透明度、公平性、缓解偏见、可解释性、问责制、安全性、隐私和合规性等。

精确度、性价比、低功耗、收集AI模型数据的物联网,这些构成了Gartner AI技术成熟度曲线的第五个所谓“设备即客户(Things as Customers)”的新类别。Gartner将设备即客户定义为一种智能设备或者机器,或者付款即获得商品或服务的产品,例如虚拟个人助理、智能设备、联网汽车、支持物联网的工厂设备。

与去年相比,Gartner将13种技术删除、重新分类或者转移到其他技术曲线中,例如今年Gartner将支持VPA的无线扬声器从所有曲线中删除;AI开发人员工具包现在被分类到AI开发人员和教学工具包类别下;AI PaaS现在属于AI云服务;与AI相关的C&SI服务、AutoML、可解释AI(2020年划归到负责任的AI类别下)、图形分析、强化学习移至2020年数据科学和机器学习技术成熟度曲线中;会话式用户界面、语音识别、虚拟助理转至2020年自然语言技术成熟度曲线中;量子计算移至2020年计算基础设施技术成熟度曲线中;机器人流程自动化软件从AI技术成熟度曲线中删除。

(编辑:鞍山站长网)

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