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用 RabbitMQ 来实现延迟队列,我们可以很好的利用一些 RabbitMQ 的特性,比如消息可靠发送、消息可靠投递、死信队列来保障消息至少被消费一次以及未被正确处理的消息不会被丢弃。另外,通过 RabbitMQ 集群的特性,可以很好的解决单点故障问题,不会因为单个节点挂掉导致延迟队列不可用或者消息丢失。 TimeWheelTimeWheel 时间轮算法,是一种实现延迟队列的巧妙且高效的算法,被应用在 Netty,Zookeeper,Kafka 等各种框架中。 时间轮安装好这个插件后,所有的消息就都能按照被设置的 TTL 过期了。 RabbitMQ 实现延迟队列好了,介绍完 RabbitMQ 的死信队列以及 TTL 这两种特性之后,我们离实现延迟队列就只差一步之遥了。 聪明的读者可能已经发现了,TTL 不就是延迟队列中消息要延迟的时间么?如果我们把需要延迟的消息,将 TTL 设置为其延迟时间,投递到 RabbitMQ 的普通队列中,一直不去消费它,那么经过 TTL 的时间后,消息就会自动被投递到死信队列,这时候我们使用消费者进程实时地去消费死信队列中的消息,不就实现了延迟队列的效果。
从下图可以直观的看出使用 RabbitMQ 实现延迟队列的整体流程: 如果需要不同的消息设置不同的延迟时间,上面针对队列的 TTL 设置便无法满足我们的需求,需要使用这种针对单个消息的 TTL 设置。 不过需要注意的是,使用这种方式设置的 TTL,消息可能不会按时死亡,因为 RabbitMQ 只会检查第一个消息是否过期。比如这种情况,第一个消息设置了 20s 的 TTL,第二个消息设置了 10s 的 TTL,那么 RabbitMQ 会等到第一个消息过期之后,才会让第二个消息过期。
解决这个问题的方法也很简单,只需要安装 RabbitMQ 的一个插件即可: 其核心设计思路:
从上述的讨论中我们可以看到,通过 Redis Zset 实现延迟队列是一种理解起来较为直观,可以快速落地的方案。并且我们可以依赖 Redis 自身的持久化来实现持久化,使用 Redis 集群来支持高并发和高可用,是一种不错的延迟队列的实现方案。 RabbitMQRabbitMQ 本身并不直接提供对延迟队列的支持,我们依靠 RabbitMQ 的 TTL 以及 死信队列功能,来实现延迟队列的效果。那就让我们首先来了解一下,RabbitMQ 的死信队列以及 TTL 功能。 死信队列死信队列实际上是一种 RabbitMQ 的消息处理机制,当 RabbmitMQ 在生产和消费消息的时候,消息遇到如下的情况,就会变成“死信”:
消息一旦变成一条死信,便会被重新投递到死信交换机(Dead-Letter-Exchange),然后死信交换机根据绑定规则转发到对应的死信队列上,监听该队列就可以让消息被重新消费。 消息生存时间 TTLTTL(Time-To-Live)是 RabbitMQ 的一种高级特性,表示了一条消息的最大生存时间,单位为毫秒。如果一条消息在 TTL 设置的时间内没有被消费,那么它就会变成一条死信,进入我们上面所说的死信队列。
有两种不同的方式可以设置消息的 TTL 属性,一种方式是直接在创建队列的时候设置整个队列的 TTL 过期时间,所有进入队列的消息,都被设置成了统一的过期时间,一旦消息过期,马上就会被丢弃,进入死信队列,参考代码如下: (编辑:鞍山站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
