剑桥 2020 人工智能全景报告

这样就可以直接通过在相应的业务逻辑中通过filter，load等查询函数了。

整体来说Diesel在开发过程中非常简洁明了，就算初次接触的话，也是能直接掌握，对于之后比较复杂的数据库操作自由度不确定是否足够，不过对于一般项目的数据操作还是足够的。

语言结构

Rust的语言结构同时是优势也是劣势。对于初次接触的时候，Rust的语言结构非常令人疑惑，主要是其中的一些调用符号，比如->, : :, <>等等，不过熟悉之后就会觉得这些符号也算比较直观，而且在不同场景使用不同的符号让代码的可读性反而提高了。

然后Rust高开发效率的特性也通过Macro机制体现的淋漓尽致。通过不同derive Macro设置可以直接将相应的抽象函数添加给struct，这样可以少写很多代码。例如下面我给这个struct添加了数据库查询(Queryable)的同时，添加了JSON的Serialize和Deserialize的功能。这样在查询出数据条可以直接调用JSON的map函数来生成JSON字符串。

对于GraphQL来说设置上会稍微复杂一点，需要通过第三方的GraphQL库来实现，我使用了Juniper，同时尝试了另一个Web开发框架Actix-Web，整体开发效率还是非常快的，主要还是得益于Rust的Macro机制，基本上很多方法都通过Macro来关联到了相应的对象上，直接在需要的地方调用就可以了。不过对于GraphQL要多一步设置Schema的过程，不过对于处理函数的添加还是比较直观的，比之前使用Go的时候要更便于维护。在设置完Schema之后，只需要在RootQuery中添加相应的函数就能实现不同的业务逻辑，如下面包含两个函数，调用全部对象和查询单一对象的函数：
 

服务器支持

Rust的通用库中已经包含了类似TcpListener这样的网络通讯库，可以直接通过调用std : : net 下面的TcpListener来直接监听Tcp端口，然后再处理Request。这点上与一些脚本型的编程语言比要自由得很多。Rust作为比较流行的编程语言，也有不少第三方HTTP库来支持Web开发，可以不用再花时间从底层开发，比较热门的库像Hyper或者Tide都是被不少Web开发框架用到的。Rust下Web开发框架也不少，比较热门的有Rocket、Actix-Web、Tower-web、Warp等等框架。因为初次接触Rust，所以还是先从比较成熟的框架Rocket来作Demo的尝试，相对文档会比较完善一些。不过，根据网上的一些讨论，Rocket或是Actix-Web虽然比较热门，但是因为基于比较老的hyper库，所以可能对于一些功能不支持，例如Rocket不支持Async/Wait功能。不过总的来说Rust对于服务器的支持还是不错的，而且就算找不到合适的开发框架，也可以从底层开发，虽然比较浪费时间。
 

但是无人机的实施将如何影响整个智慧城市的设计和管理?

无人机的作用

由于技术和安全方面的适度进步，无人机可用于城市的多种应用，包括交通和人群监控、民用安全、商品交付、基础设施检查等。在日常市政运营中综合使用无人机可以提供优势，实现智慧城市的目标——改善居民生活。

1. 智能交通与交通管理

几十年来，交通的挑战，从突然的交通堵塞到永远稳定的交通高峰时间，一直困扰着全球的城市。为了找到一个合理的解决交通问题的办法，城市首先要了解交通拥堵的原因、哪些地区最拥堵、最拥堵地区的道路状况等基本信息。

收集这些信息时，静态摄像机只能提供这么多的情报。在这里，无人机可以在管理智慧城市的交通流量方面发挥至关重要的作用。

如果装备得当，无人机可以用来帮助实时收集和传送有关交通拥堵的数据。由于无人机的高可视性和流畅的机动性，它们能够提供覆盖拥塞的实时反馈，允许其他技术或人工来解决交通问题，或者重新引导交通以避免更多的拥堵。

（编辑：鞍山站长网）

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