Intel将14nm、10nm的产能提高了一倍

仅几天前，来自中国科学技术大学(USTC)的一组科学家表明，量子计算机可以在特定任务(高斯玻色子采样)上轻松击败最先进的经典超级计算机。

许多政府和技术巨头都在探索和投资量子计算。Google和IBM是该领域中最大的两家。Google甚至启动了一个开源库TensorFlow Quantum(TFQ)，用于对Quantum Machine学习模型进行原型设计。

亚马逊还通过其Amazon Braket Cloud Service提供托管量子计算服务。

考虑到巨大的兴趣及其无限的可能性，2021年的《计算机量子》将有一些突破和令人jaw目结舌的发现。

如果您想探索量子计算，那么可以使用开源SDK qiskit，它也提供免费课程。

6. 区块链：过山车将继续

区块链(分布式账本)也是最近开发的主要破坏性技术之一。从技术角度来看，它具有改变整个行业的潜力。尽管加密货币在普及该技术方面发挥了主要作用。在Gartner的"炒作周期"曲线的"通胀预期峰值"中，该技术也发挥了重要作用。

许多流氓实体利用比特币的流行性，并创建了骗局项目，以欺骗想要在短时间内致富的普通百姓。现在，区块链正在经历炒作周期曲线的"幻灭低谷"。此外，政府正在干预加密货币以防止欺诈。最近，中国政府没收了一个加密货币骗局" Plus Token Ponzi"。

Facebook在2019年发布了Cryptocurrency Libra，但在2020年受到了巨大的监管压力。

以太坊等其他开源区块链正在将代码放入区块中，从而有可能将其用作智能合约，这是区块链的未来。

到2021年，区块链将更多地用作智能合约机制，并有望进入"启蒙运动"阶段。随着中国将其雄心勃勃的500万亿"新基础设施"计划纳入其中，区块链将在2021年获得重大推动。

7. 人工智能：人工智能将为所有人服务

作为近来最热门的技术之一，人工智能在2020年也取得了许多突破。另一个有趣的趋势是，人工智能以"人人享有AI"的口号开始慢慢进入所有领域。

在自然语言处理领域，GPT-3是2020年5月最大的突破。美国公司OpenAI创建了GPT-3，这使得使用深度学习创建类似于人的文本成为可能。仅四个月后，使用GPT-3撰写了以下《卫报》文章，整个世界同时感到惊讶和震惊。

2021年，自然语言处理将取得突破，人工智能将在其中编写文章或编写小型软件程序。

另一个有趣的开发是AutoML 2.0，它支持自动化功能工程。到2021年，全周期AI自动化将取得重大进步，人工智能将进一步民主化。

人工智能并非一帆风顺，道德的人工智能正变得越来越受关注。AI的另一个主要趋势是可解释的AI，这将需要解释为什么AI做出了某个决定。到2021年，随着欧盟制定法规解释AI的决定，这些领域将取得重大进展。

人工智能还将在2021年及以后的航空业中得到广泛采用。就在几天前，美国空军使用AI作为副驾驶员驾驶飞机。

未来，人工智能还将成为中国基于数字基础设施的核心。

预计2021年人工智能将有许多令人振奋的创新和民主化。

8. 深度学习库：它将是TensorFlow 2.0和PyTorch

Google和Facebook是深度学习和神经网络领域的两个主要参与者。Google的主要业务是搜索功能，并且是自然语言处理领域的领先创新者。Facebook的主要业务是社交网络，它必须处理图像，视频和文本。在图像处理方面，Facebook是众多创新技术的领导者。

谷歌的TensorFlow是深度学习领域的领先图书馆，但2016年Facebook发布PyTorch时一切都发生了变化。PyTorch使用动态图代替静态图(由TensorFlow使用)，并且对Python更友好。谷歌对此做出了回应，在2019年创建了TensorFlow 2.0，该版本复制了许多PyTorch功能(动态图，Python友好性)。它还可以与Google的Collab(一款非常强大的现代笔记本电脑)完美配合。从那时起，Google享受了TensorFlow 2.0受欢迎程度的回升。根据2020年Stack Overflow开发者调查，TensorFlow目前是最受欢迎的深度学习框架：

（编辑：鞍山站长网）

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