实用技巧大任务切分

键代码都在for循环里，首先我们通过声明range的第三个参数，该参数指定迭代的步长为5,这样每次index增加都是以5为基数，即0，5，10。。。

然后我们对url_list做切片，每次取其五个元素，这五个元素会随着index的增加不断的在改变，如果最后不够五个了，按照切片的特性这个时候就会有多少取多少了，不会造成索引超下标的问题。

随着url列表的增加，我们会发现内存的占用也在提高了。这个时候我们就需要对代码进行修改了，我们知道生成器是比较节省内存的空间的，修改之后代码变成，下面的这样。

生成器切分



 

先，我们修改了文件读取的方式，把原来读列表的形式，改为了生成器的形式。这样我们在调用该文件读取方法的时候大大节省了内存。

然后就是对上面for循环进行改造，因为生成器的特性，这里不适合使用for进行迭代，因为每一次的迭代都会消耗生成器的元素，通过使用itertools的islice对url_gen进行切分,islice是生成器的切片,这里我们每次切分出含有5个元素的生成器，因为生成器没有__len__方法所以，我们将其转为列表，然后判断列表是否为空，就可以知道迭代是否该结束了。

修改之后的代码，不管是性能还是节省内存上都大大的提高。读取千万级的文件不是问题。

除此之外，在使用异步爬虫的时候，也许会用到异步生成器切片。下面就和大家讨论，异步生成器切分的问题

异步生成器切分

首先先来看一个简单的异步生成器。

我们知道调用下面的代码会得到一个生成器

（编辑：鞍山站长网）

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