值得关注的十大云计算趋势
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NO ETL 对用户来说，不在需要关心数据同步的细节，不需要编写额外的ETL作业。这将大大减少用户的负担。 NO TUNING 在MAE之前，用户如果想解决数据分析问题，无外乎两种。要么在库内解决，要么在库外解决。在库内解决的话，需要对MySQL做大量的优化工作或者采取针对分析场景的存储引擎，这些都带来了优化的工作量。对于库外方案同样如此，用户需要自己完成优化工作。 而使用MAE则不需要顾虑这点。其利用了Oracle实验室开发的自动机器学习(AutoML)功能来自动化服务的各个方面。由于这种自动化是基于机器学习的，系统可以智能地预测各种场景并采取行动，包括自动估算工作负载所需的分析节点数量。 当服务启动时，需要将运行分析查询的数据库表加载到MySQL分析集群内存中。所需集群的大小取决于加载所需的表和列，以及此数据在内存中实现的压缩。在传统的配置中，用户需要猜测集群的大小。由于空间限制，低估会导致数据加载或查询执行失败。高估会导致不必要资源的额外成本。因此，用户会不断迭代，直到确定正确的集群大小，当更新表时，这种大小估计就会变得不准确。而MAE则可自动完成上述过程。 HIGH PERFORMANCE MAE作为一种分布式、可伸缩、内存型、混合列式查询引擎，其通过内存中的矢量化处理及大规模节点间和节点内并行处理来极速性能。同时查询处理已针对Oracle云基础设施做了优化，包括节点间网络带宽优化等。通过上述能力，MAE提供了强大的分析能力。下面是针对其主要竞品的性能对比。
大量的物联网设备将越来越依赖5G技术将对时间敏感的流程连接到IT基础设施，但是IT系统将位于何处?从定义上来说，物联网意味着它们已连接到互联网，但对于工业4.0来说，与距离数百公里或数千公里的超大规模云数据中心进行通信是否有意义?这可能对于某些技术具有意义，而对于其他技术则并非如此。工业4.0是一个相当复杂的领域，涉及采用一系列技术共同构建一个聚合系统。该系统包括数据中心架构，该架构将需要与内部部署(边缘)和外部部署(中央或核心)结合起来。5G将带来超快速、无延迟的无线连接，但仅限于本地制造环境。用户到集中式云数据中心的传输路径涉及距离和网络“跳跃”，这将导致严重的延迟。对于真正的无延迟流程，工厂将需要现场进行边缘计算。这样就可以在数据源附近而不是在集中式数据中心处理数据。 视频分析、增强现实、自主机器人技术的实时控制是将计算能力推向本地边缘的主要技术。本地边缘将是端点和核心IT基础设施之间的重要场所。为了获得最佳效果，边缘数据中心需要紧密放置或实际嵌入制造环境中。例如，高带宽视频的使用将会增加质量控制应用程序。采用高清摄像头的实时集成视频分析(IVA)每小时生成约300GB的数据，这些数据需要实时处理，而许多系统使用多个摄像头，其数据量十分庞大。对于用户来说，理想的解决方案是建立一个专用的微型数据中心来保护服务器免受灰尘、水、热量和电源干扰。 机器采用5G彼此交互和共享信息 5G还将使机器能够相互交谈和共享信息。这为基于实时数据的更高级可视化和模拟打开了大门。来自数字世界的决定和行动将转化为物理世界的运动。例如，制造机器可以根据原材料的可用性、机器人的性能和可用性，以及能源成本来分析生产效率，然后决定要制造什么以及何时制造。 制造设备磨损或数字孪生模型的数据分析是非时间关键型技术的示例，可以通过集中式云平台有效处理。 施耐德电气公司正在与电信运营商Orange公司合作，在法国Le Vaudreuil工厂进行5G工业试验。该项目将促进信息技术(IT)和运营技术(OT)的融合，以实现全面的协同创新方法。其支持5G的室内试验将支持两个用例：用于维修技术人员活动的增强现实技术和用于远程访问的远程呈现机器人的实现。此外，还将开发更多试验来测试具有强大潜力的技术(例如人工智能和虚拟现实)。由于5G是软件定义的应用程序，因此会有一些软件更新可以带来更多的潜力。
工业4.0是将信息技术(IT)和运营技术(OT)融合在一起的数字化转型的重要步骤。工业流程的自动化将在很大程度上依赖于高容量、高速、低延迟、可靠的5G和边缘计算，以安全可靠地交付工业4.0技术。 （编辑：鞍山站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
