2021年五大人工智能和机器学习发展趋势

接受一种强调护理人员和患者的高质量结果以及清晰的执行力的文化有助于使ReadyTech取得成功，B.J.说。Moore自2019年加入公司担任执行副总裁兼首席信息官以来，一直在指导着Providence进行多年的数字化转型。

Providence的ReadyTech项目是众多组织加速数字创新以便在COVID-19流感大流行时变得更强大的例子之一。Gartner分析师Andy Rowsell-Jones在研究人员的2021年首席信息官议程调查中写道，疫情爆发所推动的对远程工作的支持“可能是首席信息官自2000年以来最大的胜利”。这样的工作也为IT领导人带来了巨大的政治资本，他们中的许多人都赢得了CEO、董事会和高级商业同行的支持，以加速数字业务计划，Rowsell-Jones补充说。

这一直就是Moore在Providence面临巨大挑战时所牢记的。

新冠病毒疫情所带来的转变

Moore在Microsoft担任各种行政领导职务超过20年后加入了Providence，当时他面临着严峻的学习曲线。该组织的技术能力落后于其他行业20年，有4，000个应用程序分布在了六个数据中心，这是几次收购的副产品，几乎没有被集成。此外，Moore也从未在医疗保健行业工作过。在与护理人员和患者会面的第一个90天里，Moore制定了一项战略，以简化、现代化和创新Providence的IT系统和运营。

IT部门删除了多余的应用程序，减少了技术债务。它开始从内部部署系统和瀑布式的开发实践迁移到了公共云软件、敏捷和DevOps流程。关键的云迁移包括：将多个ERP系统整合到Oracle的云ERP软件的单个实例中，并将Providence的Epic EHR系统转移到Microsoft Azure中，现在Providence的大多数计算、存储和分析功能都已经依赖于Microsoft Azure。
 

随着冠状病毒在今年早些时候席卷了华盛顿州，Providence很快便不得不使数千名员工能够远程工作，这对于一个传统上需要从桌面提供特权信息进行访问的组织来说是一项艰巨的任务。

Providence在西海岸的51家医院和1000多家诊所雇用了12万名护理人员，并建立了ReadyTech，这是一个定制的供应链，可以在48小时内将笔记本电脑运送到员工家中，使他们能够在半小时内使用云应用程序。
 

LOW COST

使用带有分析引擎的MySQL数据库服务的成本取决于配置的分析节点的数量。分析集群的大小取决于数据集的大小和工作负载的特性。一个分析节点可以容纳大约400GB的数据。当客户使用Analytics Engine迁移到MySQL数据库服务时，他们的成本有望大幅降低。与Amazon Aurora和Redshift相比，MySQL分析引擎的成本是其成本的1/3。

EASY SCALE

MAE目前在一个集群中支持最多24个分析节点（上千个Core），处理能力约为10 TB的分析数据。10TB是在给定时刻可以填充到分析节点内存中的大约数据量。MySQL数据库中存储的数据量没有限制，客户可以选择从MySQL数据库模式中加载哪些表或列到分析节点的内存中。如果查询不再需要这些表，用户可以从内存中删除这些表，为其他数据腾出空间。

EASY USE

MAE将大量细节隐藏在后面，对于前端客户来讲使用非常简单。只需要根据推荐大小配置分析集群、配置预加速查询的对象、手工完成第一次加载。后面即可享受到分析集群带来的加速能力。

（编辑：鞍山站长网）

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