人工智能策略失效的7个原因

关于人类情感表达是普遍的还是文化定义的争论有很长的历史。甚至查尔斯・达尔文 (Charles Darwin) 也在这个问题上发表了看法，支持辩论双方的研究也不断发表。

最近的一项研究指出，玛雅人艺术品的面部表情是普遍表情的证据。但几年前的一项大型研究让测试对象尝试猜测电脑处理过的面部表情，结果发现，解读会随着测试对象的文化背景而改变。

因为各种研究方法对参与者的语言、规范和价值观都很局限，所以不一致的研究结果支持了关于情绪普遍性的不同观点。

为了进一步探究这个问题，加州大学伯克利分校和谷歌的研究人员使用被称为 “深度神经网络” 的机器学习技术，分析了上传到 YouTube 上的约 600 万个视频片段中的面部表情，这些视频来自北美、中美、南美、非洲、欧洲、中东和亚洲的 144 个国家。
 

“这项研究表明，世界不同角落的人们在面对生活中最有意义的情境时，表达情感的方式是多么地相似。” 该研究论文的作者之一、加州大学伯克利分校的心理学教授 Dacher Keltner 说。

人类情感表达究竟是否普遍？

情绪产生于我们对所遇到的挑战和机遇的反应，并与主观体验、生理和表达方式有关，这些方式被认为能够对特定的社会环境做出适应性反应。

典型的人类面部有 43 块不同的肌肉，这些肌肉可以被激活在眼睛、鼻子、嘴巴、下巴、下巴和眉毛周围，从而做出数千种不同的表情。

从生命的第一刻起，情感就被认为可以塑造人际关系，引导判断、决策和记忆，并有助于我们的健康和幸福。这些广泛理论的核心思想是，情绪产生于特定的环境中，并在不同文化行为模式中表现出来。
 

管人与人之间常有极大的差异，但我们存在的许多要素几乎是每个人都共有的。我们都在冷天发抖，在热天出汗，在睡觉时做梦。一项新的研究在这个清单上又增加了我们存在的另一个重要部分：我们的面部表情。

来自加州大学伯克利分校和谷歌的研究人员使用机器学习和 YouTube 视频，对常见的面部表情和引发表情的情境进行了比较。结果发现，无论是在巴西的生日派对上，还是在肯尼亚的葬礼上，还是在中国公园里的广场舞中，人类在类似的社会环境中都会使用相同的面部表情，比如微笑、皱眉、苦脸。

也就是说， 人类丰富的面部表情可以超越地域和文化。

这项研究发表在 12 月 16 日的《自然》杂志上，证实了人类情感表达跨越地域和文化边界的普遍性。
 

简化和现代化战略为Providence利用机器学习(ML)和人工智能(AI)等新兴工具进行创新铺平了道路。

Moore的三管齐下战略进展迅速，直到去年1月，Providence治疗了该国第一个已知的新冠肺炎患者，这是一个早期警告，有可能破坏路线图。“我们预见到了它的到来，并知道我们还需要加快速度来改善护理人员的体验，”Moore说。

由于新冠疫情大流行的激增迫使Providence在3月份关闭了办公室，Moore加快了该组织向Microsoft Office 365的转移，以便员工能够进行远程通信和协作，包括为患者提供远程的医疗访问。凭借其初露头角的创新能力，Providence建立了一个ML解决方案，用于预测对抗COVID-19的关键设备的供需，包括呼吸机和个人防护设备(PPE)。利用Azure中构建的数据湖，IT为业务提供了自助分析功能和数据，以预测COVID-19的激增并做出关键业务决策。

随着新冠疫情大流行对医疗保健系统构成了越来越严峻的挑战，Providence收紧了预算，让Moore放弃了非关键项目。“如果它没有为我们更大的转型带来好处，我们就会关闭，暂停新的项目——除非它们是战略性的投资，”Moore说。

（编辑：鞍山站长网）

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